Nyskaping
Datamaskin slår menneske i siste gjenværende spill
Googles program for kunstig intelligens har nådd en milepæl.
Til tross for et par svært gode spillere, er ikke Kina en stormakt i sjakk. En viktig grunn til det, er at de foretrekker det gamle spillet Go, som regnes som enda mer komplisert enn sjakk, og det har til nå vært det eneste spillet hvor mennesker fortsatt er istand til å slå de beste maskinene.
Men det var til nå. For denne uken falt den siste skansen for hvilke spill den menneskelige hjernen er alene om å mestre. Datamaskiner har lenge regjert i andre strategispill som sjakk, og også i spill med et element usikkerhet som backgammon og poker. Men Go hadde alltid vist seg å være for krevende.
Det er Googles kunstige intelligens-program DeepMind som nå har slått Fan Hui, den europeiske mestereren i Go, melder Nature. Allerede i mars er det ventet at Deepmind skal prøve seg på det som anses som verdens beste Go-spiller, Sør-Koreanske Lee Sedol.
I motsetning til Deep Blue som ble programmert til å slå Gary Kasparov i sjakk, er ikke DeepMind programmert spesifikt for oppgaven. I stedet har den kunstige intelligensen i programmet blitt instruert til å lære seg spillet slik det har lært seg en rekke andre ting. Derfra har DeepMind funnet sine egne strategiske forbedringer til egen spillestil.
Nylige artikler
Forsvaret bistår politiet med vakthold i Oslo
Trump: – Vi avsluttet krigen med Iran i dag
Norsk sokkel har passert toppen – eksporten på rekordnivå
Om fornuft og dømmekraft i lederskapet
Jeg jobber med KI. Derfor vil jeg helst ikke snakke om KI
Mest leste artikler
Torbjørn Aas om når styring tar plassen til ledelse: Derfor må offentlig sektor styres bedre
Norsk studie: Toppledere lar personlige verdier og følelser styre beslutninger
Studentenes reaksjon på kunstig intelligens handler ikke bare om jobber, men om læring, kritisk tenkning og et mer krevende arbeidsliv.
Anthropic ber om KI-pause: Reell advarsel eller smart PR-stunt?
NHH-studie gjort i norske bedrifter: Tjenende ledelse kan påvirke lønnsomheten negativt