Synspunkt
Kunstig intelligens kan gi mer effektiv saksbehandling
I alle organisasjoner brukes mye tid til å finne frem i arkivert kunnskap og informasjon. Kunstig intelligens innehar egenskaper som gjør at man kan redusere denne tidsbruken, og frigjøre ressurser til bedre saksbehandling og andre viktige oppgaver, skriver Truls Baklid.
Truls Baklid er administrerende direktør i søke- og tekstanalyseselskapet ayfie
SYNSPUNKT: Allerede automatiseres flere regelbaserte oppgaver for å frigjøre ressurser i både privat og offentlig sektor. Kunstig intelligens kan brukes bredere enn dette, og kan endre arbeidsmåter utover automatisering, som er kunstig intelligens i sin enkleste form.
Hvordan høste kunnskap fra eksisterende data?
Både kunnskapsbedrifter og offentlige etater bruker mye tid på å finne frem informasjon og kunnskap som ligger skjult i dokumenter. Hvor er dokumentene, hvilke er relevante for det jeg jobber med nå, hvem har jobbet med lignende saker eller problemstillinger tidligere?
Det å gå inn i hvert enkelt dokument for å finne relevans og sammenheng til andre dokumenter er ofte som å lete etter nåla i høystakken. Det krever mye tid og manuelt arbeid.
Kunstig intelligens støtter informasjonsinnhenting
Kunstig intelligens kombinert med med lingvistikk og tekstanalyse gjør at maskinene kan forstå konteksten ord er satt i og, kan forstå innholdet i de ustrukturerte dataene – ikke bare finne de ordene man søker etter. Det innebærer at maskinene kan avgjøre hvor relevant dokumentets innhold er for en sak, og om det er relevant i forhold til andre dokumenter knyttet til saken.
Det er maskindrevne løsninger som hjelper arbeidsprosesser som utføres av mennesker
Denne formen for kunstig intelligens kalles «aided intelligence». Det er maskindrevne løsninger som hjelper arbeidsprosesser som utføres av mennesker. Fagpersonene må fortsatt bruke sin kompetanse og erfaring for å ferdigstille jobben, men maskinen hjelper dem bedre å finne det relevante materialet som trengs for å gjøre den.
Bedre vurderinger
For konsulenter, saksbehandlere og andre fagfolk gir dette mulighet til å bruke mer av tiden sin til å anvende fagkunnskap. Dersom tiden brukt til å gå gjennom bakgrunnsmateriale reduseres, kan man anta at analyser eller saksbehandling får bedre kvalitet. Man får mer tid til å gjøre gode, fagbaserte vurderinger.
Det innebærer at man må jobbe med maskinløsningene for å sørge for at de leverer de resultatene de skal knyttet til hver enkelt organisasjon. Det aller viktigste er kanskje å tørre å gi teknologien en sjanse til å ta over en oppgave man normalt tenker det kreves menneskelig intelligens og fagkunnskap for å utføre.
I fremtiden vil vi i langt større grad se at teknologien kan støtte eller utføre arbeidsprosesser som vi har trodd måtte være manuelle.
Hvis vi tør, kan organisasjoner vinne ved at kunnskap blir bedre anvendt og kvaliteten blir bedre.

Nylige artikler
Syltynn avtale mellom Iran og USA
Rekrutterere bruker ikke LinkedIn slik du tror – Vi skroller ikke gjennom innlegg
Flink, men uvillig
Svensk krafttrøbbel kan smitte over til Norge: – Ser uvanlig dyrt ut
Stordalen blir storeier i Norwegian etter gigantavtale
Mest leste artikler
Jan Ketil Arnulf om å åpne for en sivil sjef for E-tjenesten: Ingen garanti for å finne en god kandidat
Torbjørn Aas om når styring tar plassen til ledelse: Derfor må offentlig sektor styres bedre
Slik blir du funnet av rekrutterere på LinkedIn.
Tidligere Nav-sjef Hans Christian Holte leder KI Norge: Vil skille KI-hype fra reelle endringer
NHH-studie gjort i norske bedrifter: Tjenende ledelse kan påvirke lønnsomheten negativt