SYNSPUNKT
Arbab Dar: KI er ikke juks – det er en ferdighet
Denne høsten ønsker vi rundt 250 nyutdannede velkommen til EY. Mange av dem har brukt ChatGPT eller lignende KI-verktøy gjennom studiene: som støtte, som idéhjelp eller for å strukturere tankene sine.
Arbab Dar er administrerende direktør i EY Norge.
SYNSPUNKT. Så hva gjør vi? Rynker på nesen? Eller anerkjenner vi at fremtidens arbeidstakere må mestre noe helt nytt, nemlig hvordan man bruker kunstig intelligens med klokskap, presisjon og etisk refleksjon?
For vår del er svaret klart: Vi trenger ikke flere som aldri har brukt KI. Vi trenger folk som har lært seg å bruke det riktig. Selv har vi investert store summer på å utvikle vår interne ChatGPT-løsning, EYQ, og oppfordrer de ansatte til å bruke det aktivt i hverdagen. Vi tror også at ny teknologi vil kunne påvirke den tradisjonelle pyramiden i selskapet vårt.
Ikke snarveier, men dømmekraft
For bare få år siden kunne det å bruke kunstig intelligens i studiene vekke skepsis. Noen kalte det juks. La det derfor være helt klart: Å kopiere tekst ukritisk eller ta æren for noe man ikke har skrevet selv, er fortsatt plagiat. Det er uakseptabelt – både i akademia og arbeidslivet.
Men å bruke verktøy som ChatGPT som støtte, for å lære raskere, utvikle ideer og tenke klarere. Det er noe annet. Det krever dømmekraft, innsikt og evne til å skille mellom kvalitet og overfladiskhet.
Derfor er det viktig og også se etter andre egenskaper enn bare karakterer og studiepoeng når man rekrutterer. Følgende ferdigheter blir stadig viktigere i møte med KI:
- Nysgjerrighet og kritisk sans – evnen til å stille spørsmål ved informasjon og vurdere KI-output med skepsis.
- KI-litterasjon og digital IQ – forstå hvordan teknologien virker, og hvordan den brukes effektivt og ansvarlig.
- Prompt engineering – evnen til å formulere presise spørsmål og styre verktøyene mot relevante og nyttige svar.
- Metakognisjon og læringsevne – evne til å reflektere over egen utvikling og lære raskt i møte med nye utfordringer.
- Menneskesentrerte ferdigheter – kommunikasjon, samarbeid og emosjonell intelligens i et teknologitungt arbeidsliv.
- Etisk bevissthet og sikkerhet – forstå risikoen ved KI-bruk, fra bias og misinformasjon til personvern og datasikkerhet.
Dette handler ikke om fremtiden. Det skjer allerede i konsulentverden, i finans, i juss, i offentlig sektor. Og det endrer hva det vil si å være godt forberedt til arbeidslivet.
KI er ikke juks. Det er en ferdighet. Og det er en ferdighet vi trenger mer av
Fra forbud til forståelse
Vi har ingen interesse av å forby bruken av KI i rekruttering eller opplæring. Tvert imot. Vi ønsker å finne dem som evner å bruke det godt, og ansvarlig. For det å bruke KI handler ikke bare om teknikk. Det handler om innsikt, etikk og menneskelig vurderingsevne. Det handler om å lære, ikke kopiere. Om å samarbeide med teknologien, men aldri la den tenke for deg.
Akkurat som vi lærer opp nyansatte i Excel og analyseverktøy, bør vi også lære dem å bruke kunstig intelligens. Ikke for å ta snarveier, men for å jobbe smartere, tryggere og mer helhetlig.
Et arbeidsliv i endring
Når vi møter høstens kull, vil vi ikke nødvendigvis vite hvem som har brukt KI mest. Det vi vil se, er hvem som evner å tenke klart, lære raskt og samarbeide godt, også når teknologien endrer spillereglene.
KI er ikke juks. Det er en ferdighet. Og det er en ferdighet vi trenger mer av.
Nylige artikler
Norge, EU og Storbritannia enige om fiskeriavtale
EUs beslag av russiske midler: De Wever alene mot Kommisjonen – men vinner hjemme i Belgia
Økt oppmerksomhet uten politisk betydning
Monument-syndrom og offentlige bevilgninger
Så mange ledere er det i kommunen der du bor
Mest leste artikler
Forsvarsmekanismer på arbeidsplassen: Hvordan ledere og ansatte lurer seg selv
Magne Lerø: Trump og EU: Forvirring rundt fredsplanen for Ukraina
Ole Gustav Gjekstad: Ny landslagssjef med fokus på individuell teknikk
Indre Namdal tester ny fastlegemodell: Kommunalt oppgavefellesskap i fokus
Vegard Einan i NHO Service og Handel: LOs søksmål om deltid truer den norske arbeidsmodellen