Klima, ansvar og kunstig intelligens

Beda Grahn er CEO i Kyndryl Nordics and Baltics. 

SYNSPUNKT. KI har raskt blitt en nøkkelteknologi for virksomheter. «87 prosent av ledere internasjonalt tror det vil fullstendig transformere roller» og ansvarsforhold i organisasjonene deres det neste året, og 68 prosent sier de har «investert tungt i minst én form for KI» , ifølge årets Kyndryl Readiness Report, som er basert på en studie blant 3700 toppledere i 21 land.

Potensialet til KI er enormt, men vi må også se på baksiden av medaljen: KI kan ha betydelig klimapåvirkning hvis det ikke brukes strategisk og klokt.

En studie fra MIT viser at å generere ett enkelt KI-bilde kan bruke like mye energi som en full opplading av en mobiltelefon. En annen analyse fra Business Insider påpeker at omtrent ti lengre svar fra en språkmodell som ChatGPT-3 krever opptil en halv liter væske i forbruk. Det kan høres beskjedent ut, men konsekvensene vokser raskt når KI i stor grad implementeres i virksomheter og på tvers av landegrenser. I tillegg fremhever en rapport fra Goldman Sachs at et enkelt søk med ChatGPT kan gi utslipp av opptil ti ganger mer CO₂ enn et Google-søk.

For at virksomhetens KI-bruk skal bli mindre klimabelastende, må vi som ledere ta ansvar og sette kursen. Følgende bør vurderes når KI implementeres:

• Først: Spør deg selv om du kjenner klimaavtrykket fra KI-forbruket ditt. Start med å dokumentere det nåværende energiforbruket og CO₂-avtrykket til IT-systemene. Hvis KI skal være en del av selskapets strategi, er det avgjørende å kjenne utgangspunktet – for først da kan du vurdere den reelle effekten, både positiv og negativ.
• For det andre: Design et energieffektivt KI-system som en del av din IT-moderniseringsstrategi. Kyndryl Readiness Report 2025 viser at 22 prosent av organisasjonene oppgir at forbedret energieffektivitet eller bærekraft er et nødvendig resultat av digital transformasjonen. KI er ikke lenger valgfritt, men en grunnleggende døråpner for modernisering av gamle driftssystemer. Og avanserte, energieffektive KI-systemer hjelper ikke bare virksomheter med miljømål, men også lavere kostnader og høyere ytelse.
• For det tredje: Bruk eller gå over til grønne energikilder for å bygge og administrere KI. KI har betydelig karbonavtrykk, og trening av en enkelt stor modell kan slippe ut hundrevis av tonn CO₂. Hvis KI drives med fornybar energi reduseres ikke bare klimagassutslipp og karbonavtrykk, men det gir også ansvarlig innovasjon og forbedret motstandskraft.

KI er kommet for å bli, og virksomheter som klarer å bruke teknologien effektivt kan skape et konkurransefortrinn. Men den fordelen må ikke gå på bekostning av vår felles fremtid. Som forretningsledere har vi et ansvar for å bruke KI strategisk, ansvarlig og gjennomtenkt.